Introducción

Los protocolos de transferencia de pacientes constituyen un componente crucial para mantener la continuidad de la atención. Mejorar la comunicación durante las transiciones de cuidado tiene el potencial de optimizar los resultados clínicos, reducir eventos adversos y disminuir las readmisiones hospitalarias [1]. Las transferencias de turno en enfermería ocurren en momentos de alta carga de trabajo con distracciones y limitaciones de tiempo, lo que aumenta el riesgo de errores. Estos protocolos incluyen tres características principales: asegurar la continuidad de la atención, intercambiar información relevante y transferir la responsabilidad del paciente de un enfermero a otro dentro de la misma unidad [2].

Un estudio de revisión indica que una mala transferencia de información puede derivar en múltiples problemas, como la falta de equipos esenciales, información incompleta, diagnósticos erróneos, errores en el tratamiento, planificación inadecuada del alta y retrasos en la atención. Por ello, la capacitación del personal de enfermería es fundamental, mediante la integración de simulaciones y tecnologías emergentes como la realidad aumentada (RA) [3].

La RA, introducida por el investigador de Boeing Thomas Preston Caudell en 1992, se refiere a la integración de elementos virtuales en el entorno físico. Su funcionalidad principal consiste en establecer conexiones entre el mundo real y la información digital generada por un dispositivo. Esta tecnología puede ser utilizada mediante lentes especializadas de RA o dispositivos comunes como teléfonos inteligentes y tabletas [4]. Las lentes de RA son dispositivos portátiles con una o dos pantallas que integran elementos virtuales con el entorno del usuario. Sus aplicaciones incluyen áreas como el marketing, la educación, la salud, los deportes y el turismo [5].

Una revisión de 23 estudios examinó el uso de la RA en entornos clínicos y en la educación en enfermería. De estos, 12 estudios se enfocaron en aplicaciones clínicas, mientras que 11 exploraron su papel en la enseñanza. Aunque muchos estudios analizaron aplicaciones específicas de la RA, pocos investigaron su impacto general en la práctica de enfermería. Estos estudios destacaron el uso de diversas tecnologías habilitadas para RA, como lentes inteligentes, relojes inteligentes, pantallas montadas en la cabeza o cascos de realidad aumentada, y dispositivos portátiles como teléfonos inteligentes y tabletas [6].

Un estudio de Ball y Hussey desarrolló un sistema de entrenamiento en primeros auxilios pediátricos con RA para evaluar su impacto en el conocimiento, las habilidades y la autoconfianza de los estudiantes de enfermería. Los resultados mostraron que la aplicación de RA mejoró significativamente los conocimientos y las habilidades de los estudiantes en primeros auxilios [7].

Además, un estudio sobre la aceptación de la RA entre estudiantes de enfermería para su educación y entrenamiento reveló que estos estudiantes tienen una fuerte intención de utilizar esta tecnología como una herramienta de aprendizaje autodirigido. El estudio empleó la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología (UTAUT) como marco conceptual para evaluar la adopción de la tecnología [8].

Como con cualquier tecnología emergente, la aceptación del usuario es clave [5]. El modelo UTAUT proporciona un marco sólido para analizar los factores que influyen en la adopción y el uso eficaz de innovaciones tecnológicas. Al integrar elementos clave de modelos previos, UTAUT ofrece una perspectiva integral sobre la aceptación de la tecnología. Sus cuatro principales constructos son la expectativa de funcionamiento, que refleja la creencia de que una tecnología mejorará el rendimiento en tareas relevantes; la expectativa de esfuerzo, que mide la facilidad percibida de aprender y utilizar la tecnología; la influencia social, que evalúa en qué medida las personas importantes para el usuario fomentan su uso; y las condiciones facilitadoras, que abarcan los recursos y apoyos disponibles para emplear la tecnología. Estos constructos proporcionan información valiosa sobre la aceptación tecnológica y guían el diseño e implementación de innovaciones centradas en el usuario [9]. En México, existe una versión validada en español del modelo UTAUT [10].

Evaluar la capacidad de la RA para reducir el estrés y la ansiedad, así como para mejorar la autoconfianza en los estudiantes que se someten a evaluaciones, es esencial para su aplicación en contextos educativos [7, 11, 12].

Métodos

Diseño, instrumentos y participantes
El estudio piloto empleó un diseño cuantitativo cuasiexperimental para comparar un grupo control y un grupo experimental. Las habilidades adquiridas por los participantes fueron evaluadas mediante una rúbrica estandarizada inmediatamente después del periodo de entrenamiento. Se administraron mediciones psicológicas, incluyendo la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS-21) [13]; este estudio utilizó las subescalas de ansiedad (α de Cronbach= ,86) y estrés (α de Cronbach= ,91) y la versión adaptada al español de la Escala de Autoeficacia General (α de Cronbach= ,77) de Baessler y Schwarzer [14], tanto antes como después de la evaluación de habilidades. Adicionalmente, el modelo UTAUT fue aplicado exclusivamente al grupo experimental para evaluar la adopción y el uso de la tecnología posterior a la evaluación de habilidades. El instrumento UTAUT autoaplicado consta de 31 ítems en escala tipo Likert de 7 puntos, donde 1 significa totalmente en desacuerdo y 7 totalmente de acuerdo, y tiene ocho subescalas. Para el presente estudio, se tomaron tres subescalas: expectativa de funcionamiento (α de Cronbach= ,86), expectativa de esfuerzo (α de Cronbach= ,88) y ansiedad (α de Cronbach= ,89) con un total de 12 ítems [10].

Los participantes fueron estudiantes de enfermería de segundo y tercer año de la Universidad del Valle de México, campus Cumbres, del ciclo escolar agosto-diciembre 2024. En total, 22 estudiantes participaron en el estudio, divididos en los grupos control y experimental. Trece estudiantes no completaron los cuestionarios de posevaluación, lo que resultó en la exclusión de sus datos del análisis estadístico. Como consecuencia, el grupo control quedó conformado por seis participantes mujeres con una media de edad de 20,17 años (DE= 1,32), mientras que el grupo experimental incluyó siete participantes mujeres con una media de edad de 22,00 años (DE= 5,22). El estudio fue aprobado por el Comité de Ética y el Comité de Investigación, número de registro PF2024-006, cumpliendo con las normativas éticas de la universidad. La participación en el estudio fue voluntaria y se obtuvo el consentimiento informado de los participantes.

Procedimiento
El protocolo de transferencia de pacientes utilizado en este estudio consistió en un procedimiento básico de 12 pasos, previamente revisado y aprobado por el instructor del curso. Como parte del entrenamiento, cada grupo realizó tres transferencias simuladas utilizando el método de aprendizaje asignado. Tras la capacitación, un coordinador de simulación de la universidad llevó a cabo una evaluación, durante la cual los estudiantes realizaron la transferencia de manera independiente y sin asistencia.

El método de entrenamiento del grupo control siguió un enfoque tradicional, en el que los estudiantes analizaron y estudiaron el protocolo mediante una guía impresa con instrucciones paso a paso. En contraste, el grupo experimental utilizó los lentes inteligentes Vuzix® M400, desarrolladas por Vuzix Corporation (Nueva York, EE. UU.), equipadas con el sistema Promtxr® (CHRISTUS Center of Excellence and Innovation, México) (Imagen 1). Este sistema proporcionó información sobre el protocolo, archivó datos y grabaciones, y almacenó la información en su plataforma propietaria. Los lentes inteligentes proyectaban los pasos esenciales del protocolo directamente en el campo de visión del usuario, permitiendo la observación simultánea del entorno real. Además, el sistema facilitó la interacción con la plataforma mediante gestos simples, permitiendo una comunicación eficiente y manos libres durante el entrenamiento.

Análisis de datos

Se aplicó la prueba de Wilcoxon para comparar diferencias intragrupales, y la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney para analizar los resultados comparando las habilidades adquiridas, la ansiedad, el estrés y la autoeficacia entre los grupos control y experimental. Para determinar la magnitud y relevancia de los hallazgos, se calcularon estadísticas de tamaño del efecto utilizando la d de Cohen, con puntos de corte clasificados como pequeños (0,20 a 0,49), medianos (0,50 a 0,79) y grandes (mayores a 0,80) (Cohen, 1988). Todos los análisis de datos fueron realizados empleando SPSS Statistics (SPSS Inc., Chicago, IL, EE. UU.) para Windows. Se estableció un nivel de significancia de p < 0,05.

Resultados

Niveles de estrés, ansiedad y autoeficacia antes y después de la evaluación
La Tabla 1 muestra los resultados de la comparación pre- y pos- evaluación en el grupo control, estos muestran cambios en los niveles de estrés, ansiedad y autoeficacia. Los niveles de estrés aumentaron significativamente, pasando de un nivel leve a moderado (p < 0,05). En cuanto a la ansiedad, los participantes comenzaron con un nivel moderado en promedio, que aumentó a un nivel extremadamente severo; sin embargo, este cambio no fue estadísticamente significativo (p > 0,05). Por otro lado, los niveles de autoeficacia no mostraron cambios significativos entre la pre- y pos- evaluación. Al calcular el tamaño del efecto mediante la d de Cohen, se identificó un impacto clínicamente grande en los cambios observados en estrés y ansiedad, mientras que el cambio en los niveles de autoeficacia mostró un pequeño efecto clínico. Estos hallazgos sugieren que, aunque el estrés y la ansiedad presentaron aumentos notables en términos de magnitud, solo el cambio en estrés alcanzó significancia estadística. En contraste, la autoeficacia se mantuvo relativamente estable.

La Tabla 1 también presenta la comparación pre- y pos- evaluación en el grupo experimental, revelando los siguientes resultados para los niveles de estrés, ansiedad y autoeficacia. Los niveles de estrés no mostraron cambios significativos entre la pre- y pos- evaluación. Sin embargo, los niveles de ansiedad disminuyeron significativamente (p < 0,05), pasando de un nivel moderado a niveles indetectables según la prueba. Los niveles de autoeficacia no mostraron cambios significativos entre la pre- y pos- evaluación.

Al calcular la d de Cohen, no se observó un cambio clínico en el estrés y la autoeficacia, mientras que la ansiedad mostró un efecto clínico moderado. Estos hallazgos destacan la reducción significativa en los niveles de ansiedad dentro del grupo experimental, mientras que el estrés y la autoeficacia se mantuvieron estables a lo largo de la evaluación.

Niveles de estrés, ansiedad, autoeficacia y habilidades entre grupos
Al comparar los niveles de estrés, ansiedad y autoeficacia entre grupos en la fase de preevaluación, no se observaron diferencias estadísticamente significativas (datos no mostrados). Sin embargo, en la fase de posevaluación se encontró una diferencia significativa entre los grupos control y experimental en términos de niveles de estrés y ansiedad (p < 0,05). El grupo experimental mantuvo niveles más bajos en ambas medidas, mientras que la autoeficacia no mostró diferencias significativas. La d de Cohen entre grupos en la posevaluación indica que el estrés, la ansiedad y la autoeficacia mostraron una gran diferencia clínica.

Estos resultados indican que el uso de herramientas como la RA podría ayudar a mantener niveles más bajos de estrés y ansiedad durante una evaluación. Los resultados de las habilidades adquiridas tras la capacitación indican que el grupo que utilizó lentes de RA realizó la transferencia de pacientes de manera más efectiva que el grupo control. Esto sugiere que la tecnología de RA mejoraría la capacidad de los estudiantes para aprender e integrar conocimientos de manera más efectiva (Tabla 2).

Aceptación del usuario de la realidad aumentada
En el Gráfico 1 se presentan los resultados de las tres subescalas del instrumento UTAUT, donde se observa que los estudiantes de enfermería mostraron una alta expectativa de funcionamiento respecto al uso de los lentes de RA. De manera similar, en términos de expectativa de esfuerzo, los estudiantes percibieron la tecnología como fácil de usar y reportaron una interacción fluida con el sistema. Los resultados indican que los estudiantes no experimentaron ansiedad al utilizar los lentes de realidad aumentada.

Discusión

La literatura existente destaca la efectividad de los protocolos estandarizados de entrega de pacientes para mejorar la comunicación entre profesionales de la salud y aumentar la seguridad del paciente [1]. La implementación de procesos estructurados de entrega ha demostrado reducir errores de comunicación y mejorar la transición de turnos entre enfermeras, lo que, en última instancia, conduce a mejores resultados para los pacientes. En el presente estudio, el uso de lentes inteligentes de RA mejoró significativamente la precisión y efectividad del proceso de entrega de pacientes entre estudiantes de enfermería, reforzando investigaciones previas que subrayan el papel de la tecnología en la facilitación del intercambio eficiente de información [15].

El papel de la tecnología de RA en la educación médica y de enfermería ha sido ampliamente estudiado, con un enfoque particular en su capacidad para mejorar la transferencia de conocimientos mediante experiencias de aprendizaje inmersivas. Investigaciones previas han identificado el juego de roles y la simulación como metodologías clave de enseñanza que aumentan la participación y comprensión de los estudiantes [3]. Los hallazgos de este estudio respaldan esta afirmación, ya que los estudiantes de enfermería que utilizaron lentes inteligentes de RA demostraron una mayor expectativa de desempeño y esfuerzo, lo que sugiere que las intervenciones basadas en RA pueden complementar eficazmente los métodos de aprendizaje tradicionales.

Además, los estudios sobre tecnologías de realidad extendida (XR), incluidas la RA y la realidad virtual (RV), han resaltado sus beneficios potenciales en la educación médica. Una revisión sistemática realizada por Barteit et al. [16] concluyó que los dispositivos montados en la cabeza basados en XR contribuyen a una experiencia de aprendizaje más atractiva y efectiva. Sin embargo, una limitación notable en investigaciones previas es la escasez de estudios realizados en países de ingresos bajos y medianos (PIBM). Los hallazgos sugieren que las herramientas educativas basadas en RA podrían ser un recurso viable y efectivo para la educación médica y de enfermería en PIBM, lo que justifica una mayor investigación sobre su implementación a gran escala. La incorporación de estas tecnologías inmersivas puede mejorar las experiencias de aprendizaje, aumentar la retención del conocimiento y preparar mejor a los estudiantes para la práctica clínica en el mundo real. A medida que el campo de la salud sigue evolucionando, la integración fluida de tecnologías avanzadas como la RA será crucial para dotar a la próxima generación de enfermeras y profesionales de la salud con las habilidades y la confianza necesarias para brindar una atención de alta calidad centrada en el paciente.
Más allá de la adquisición de conocimientos, un componente esencial para la adopción de la tecnología de RA es la aceptación del usuario. En este estudio se aplicó el marco UTAUT para evaluar las percepciones de los estudiantes sobre los lentes inteligentes de RA. En consonancia con investigaciones previas, los estudiantes de enfermería, tanto de pregrado como de posgrado, demostraron altos niveles de aceptación, especialmente en lo que respecta a la usabilidad y la facilidad percibida de interacción con la tecnología [17, 18].

El impacto de la RA y la RV en el bienestar psicológico ha sido un área de creciente interés. Se ha demostrado que la terapia de exposición basada en RV es eficaz para reducir la ansiedad, el estrés y la depresión en diversas poblaciones [19]. En el contexto de esta investigación, la tecnología de RA contribuyó a reducir los niveles de estrés y ansiedad entre los estudiantes durante las evaluaciones, lo que refuerza aún más el potencial terapéutico de las tecnologías inmersivas. De manera similar, investigaciones previas sobre aplicaciones de RV para estudiantes universitarios han encontrado reducciones significativas en la ansiedad tras intervenciones basadas en RV [20]. Estos hallazgos destacan el potencial de la RA no solo como una herramienta pedagógica, sino también como un medio para fortalecer la resiliencia psicológica de los estudiantes en entornos académicos de alta presión.

Si bien el presente estudio demuestra los beneficios de la tecnología de RA en la educación en enfermería, es necesario reconocer ciertas limitaciones. El tamaño reducido de la muestra y la naturaleza a corto plazo de la intervención requieren más investigaciones para evaluar la efectividad a largo plazo de las herramientas de aprendizaje basadas en RA. Además, futuros estudios deberían explorar la escalabilidad de las intervenciones de RA en diversos entornos educativos, especialmente en contextos con recursos limitados. A medida que las tecnologías de RA y RV continúan evolucionando, es fundamental llevar a cabo evaluaciones rigurosas para comprender mejor sus impactos pedagógicos y psicológicos en estudiantes y profesionales de la educación en salud.

Aunque el costo del dispositivo (USD 1.799,99) podría representar una limitación para su implementación masiva en la formación de enfermería, su integración estratégica en centros de simulación o en prácticas específicas dentro del programa académico podría favorecer un uso eficiente de los recursos. De esta forma, se facilitaría el acceso a experiencias inmersivas sin requerir una dotación individual, promoviendo la equidad y la sostenibilidad en la incorporación de tecnologías emergentes en la educación en salud.

Conclusión

Los hallazgos obtenidos de esta investigación respaldan la integración de lentes inteligentes de RA como una herramienta educativa eficaz para mejorar los protocolos de entrega de pacientes en enfermería, optimizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes y reducir la ansiedad relacionada con las evaluaciones. La investigación continua y los avances tecnológicos serán clave para maximizar el potencial de la RA en la educación en salud y ampliar su accesibilidad a diversos entornos de aprendizaje.

Agradecimientos

Nos gustaría expresar nuestro más sincero agradecimiento al equipo que proporcionó los lentes inteligentes. Un agradecimiento especial a Christelle Meza, por capacitar al personal en el uso adecuado de los dispositivos, cuyo apoyo fue esencial para la implementación exitosa de esta investigación.

Conflicto de intereses

Ninguno.

Financiación

Ninguna.