El sistema de rastreo en saliva COVID-LOT, de la UCM, entra en la fase final

Jueves, 17 de diciembre de 2020

por diariodicen.es

Un equipo de investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) ha incorporado el proyecto COVID-LOT, un sistema de rastreo en saliva para identificar indicios de coronavirus en la comunidad de la universidad, en la fase final, de acuerdo con lo expuesto por el propio centro universitario en una nota de prensa.

La iniciativa COVID-LOT es un proyecto interdisciplinar desarrollado mediante tres perfiles de investigación diferentes, aunque complementarios, destacan en el mencionado comunicado, que se incardinan para ofrecer un servicio a la comunidad universitaria y, por ende, a la sociedad madrileña; esto es, el análisis y la monitorización, de manera periódica, de la potencial infectividad por COVID-19 de diferentes colectivos de la universidad.

De esta forma, la detección por PCR de la presencia de virus en muestras agrupadas por lotes será la base. Con el objetivo de medir el grado de fiabilidad del método, se han comparado muestras tomadas, en paralelo, en saliva e hisopos nasofaríngeos de voluntarios en los hospitales Infanta Sofía y Puerta de Hierro, y ya se ha comenzado el seguimiento a los residentes en colegios mayores de la Complutense.

Para ello, ha sido preciso movilizar y reorganizar recursos propios de la universidad, incluyendo la reconversión de un aula de la Facultad de Biología en una sala logística de muestras, equipada con cabinas de bioseguridad BL2, explican.

José Manuel Bautista, catedrático de Bioquímica y Biología Molecular de la Facultad de Veterinaria, Javier Arroyo, catedrático de Microbiología y director de la Unidad de Genómica del CAI de Técnicas Biológicas, y Jesús Pérez, catedrático de Bioquímica y Biología Molecular y decano de la Facultad de Ciencias Biológicas, son los responsables de COVID-LOT.

En este sentido, se trata del mismo equipo que, en marzo, puso en marcha la Red de Laboratorios UCM de análisis COVID, y que, en palabras del decano de Biología, “demuestra que en la Universidad Complutense somos capaces de resolver problemas complejos inesperados a partir de los recursos multidisciplinares de una actividad investigadora de frontera”.

Durante el periodo de alarma, esta red se dedicó a identificar la presencia del virus en muestras tomadas en residencias de mayores de la Comunidad de Madrid, que, posteriormente, se llevaban a los laboratorios de alta seguridad del VISAVEY, en la facultad de Veterinaria, desde donde las muestras de ARN purificado se distribuían para su análisis mediante RT-PCR en un conglomerado de laboratorios en diversas facultades.

Con este nuevo proyecto, se pretende ayudar haciendo determinaciones en saliva. COVID-LOT tiene el propósito de constituir un análisis prospectivo de tipo epidemiológico, que no de diagnóstico personal. “Si no hay detección de virus en un determinado lote, combinando diez muestras, ya no haría falta progresar en el análisis y, si lo hubiera, se procedería al examen de las muestras individuales para gestionar el pase a actividades académicas no presenciales y recomendar asistencia por el sistema sanitario”.

El laboratorio de la UCM, destacan desde la Universidad Complutense, en el que, en una primera fase, se analizarán hasta 2.000 muestras al fía, ha puesto a punto y validado un procedimiento que ha requerido la colaboración de los hospitales Infanta Sofía y Puerta de Hierro, para suministrar, de forma paralela y con el visto bueno de los correspondientes comités éticos, muestras de saliva e hisopos nasofaríngeos de pacientes infectados y controles.

Con ello se ha permitido confirmar “buenos niveles”, subrayan, de correlación entre los dos métodos. La puesta en marcha del proyecto ha sido financiada íntegramente con recursos propios de la universidad, a través del Vicerrectorado de Investigación. La iniciativa complutense persigue hacer todo lo posible para mantener la universidad abierta y prestando el servicio que la sociedad necesita, de forma controlada.

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COVID-LOT, rastreo en saliva, Universidad Complutense de Madrid

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